analisis deret waktu
time-series analysis
Ringkasan Singkat
Metode statistik untuk menganalisis data yang dikumpulkan secara berulang guna menemukan struktur internal dan prediksi masa depan.
Analisis deret waktu (time-series analysis) adalah teknik statistik yang mendalam untuk mengevaluasi data yang direkam secara berurutan dalam waktu. Analisis ini mencari pola-pola tertentu seperti autokorelasi (bagaimana nilai saat ini berhubungan dengan nilai sebelumnya), tren (arah umum pergerakan data), dan siklus musiman. Dalam psikologi, metode ini sering digunakan untuk memodelkan proses yang dinamis, seperti perubahan suasana hati harian pada penderita gangguan bipolar atau efektivitas intervensi kebijakan publik terhadap angka bunuh diri.
Selain mendeskripsikan data historis, analisis ini juga bertujuan untuk membangun model matematis yang mampu memprediksi nilai variabel tersebut di masa depan. Hal ini sangat berguna bagi para peneliti untuk menguji hipotesis tentang mekanisme perubahan dan bagi para praktisi untuk mengantisipasi kebutuhan klinis berdasarkan tren data masa lalu. Kompleksitas analisis ini memerlukan penggunaan perangkat lunak statistik khusus untuk menangani variabilitas data yang tinggi.
Referensi Yang Bisa Anda Gunakan
- APA Dictionary of Psychology
- Applied Time Series Analysis for the Social Sciences
Peringatan Sitasi Akademik
Halaman ini disusun murni sebagai alat bantu pemahaman awal. Dilarang keras mengutip halaman ini sebagai sitasi utama dalam karya ilmiah atau tugas akhir. Silakan gunakan literatur primer yang tercantum pada daftar pustaka.